Основная схема разработки нечеткой продукционной системы

Таблица 5 - Часть нечеткой базы знаний для оценки лизингоспособности заёмщика

Q-колич. Показатель

Q1-качеств. Показатель

Q2=(Q+Q1*0.8)/2

Нечёткая Интерпретация

0,10

0,5

0,25

Низкий

0,20

0,1

0,14

очень низкий

0,20

0,9

0,46

средний1

0,30

0,1

0,19

очень низкий

0,30

0,5

0,35

средне-низкий

0,40

0,9

0,56

средний2

0,50

0,9

0,61

средне-высокий

0,60

0,1

0,34

средне-низкий

0,70

0,9

0,71

Высокий

0,90

0,9

0,81

очень высокий

В Таблицах 3, Таблицах 4, Таблицах 5 были приведены частичные примеры как задаются правила для нечетких продукционных систем.

Свертки LP, F, A, R, OTR, REG, KACH и Q, Q1 осуществляются ниже посредством логического вывода по нечетким базам знаний. Для моделирования укрупненных влияющих факторов используются экспертные нечеткие базы знаний типа Мамдани, часть которых приведена в табл. Элементы антецедентов нечетких правил связаны логической операцией «И». Для их моделирования используется функция принадлежности Гаусса:

(69)

где - функция принадлежности фактора нечеткому числу ; и - координата максимума и коэффициент концентрации.

Перейти на страницу: 1 2 

Интересное из раздела

Экономический анализ предприятия ООО Вита
В соответствии с учебным планом я проходила преддипломную производственную практику в ООО «РН-Информ» в должности практиканта со 2 сентября 2013 года по 3 ноября 2013 года. Совместно с руково ...

Эффективность производства говядины на ЗАО Ольговское
Организационно-экономическая характеристика ОАО "Макарово-Агро" ...

Предпринимательский риск его сущность, виды и особенности в России
Риск, является неотделимой частью экономической жизни общества. Она сопровождает все сферы деятельности организации, которая работает в условиях рынка. Поэтому, главным критерием нормальной деяте ...

 

Go to top