Основная схема разработки нечеткой продукционной системы

Разработанная система для моделирования оценки лизингоспособности заёмщика, основана на нечетких базах с учетом 24 факторов. Оценкой лизингоспособности назовем число . Чем больше значение этой оценки, тем выше шансы у заёмщика получить лизинг[2]. На лизингоспособность заёмщика влияют финансовые, экономические, социальные, политические и другие факторы. Обозначим их через , где . Тогда модель оценки лизингоспособности заёмщика будет представлять функциональное отображение вида:, где - вектор влияющих факторов.

Оценку лизингоспособности заёмщика предлагаем осуществлять на основании финансово-экономических и качественных показателей заемщика.

При оценке финансово-экономического состояния заемщика используются 15 количественных показателей.

Как правило, при оценке кредитоспособности заёмщика используются следующие качественные показатели отраслевой специфики: DROZ - динамика развития отрасли заемщика, PRO - перспективы развития отрасли, PRP - потребность рынка отрасли в подобного рода продукции (работе), показатели региональной специфики: DRER - динамика развития экономики региона, PRER - перспективы развития экономики региона, PRPR - потребность рынка региона в подобного рода продукции (работе), а так же такие качественные характеристики заемщика, как оценка профессионального уровня кадрового состава - OPUKC, оценка морально-психологической атмосферы на предприятии - OMPAP, достаточность срока пребывания предприятия на рынке - DCPPR.

Рисунок 8 - Дерево иейрархий

Поскольку число факторов велико, нами предложено их влияние классифицировать в виде иерархического дерева логического вывода (Рисунок 8). Элементы дерева интерпретируется следующим образом:

корень дерева - лизингоспособность заёмщика (Q2);

терминальные вершины - частные влияющие факторы (L1, L3, P1, F1, F2, F3, F4, A2, A4, A5, A6, R1, R2, R3, R4, DROZ, PRO, PRP, DRER, PRER, PRPR, OPUKC, OMPAP, DCPPR);

нетерминальные вершины - свертки влияющих факторов (LP, F, A, R, OTR, REG, KACH);

укрупненные влияющие факторы - свертки нетерминальных вершин (Q, Q1).

Таблица 3 - Часть нечеткой базы знаний для моделирования показателя ликвидности и платежеспособности предприятия

Таблица 4 - Часть нечеткой базы знаний для моделирования показателя отраслевой специфики

Интересное из раздела

Оффшорные зоны
Целесообразность создания оффшорных зон на территории отдельных стран или регионов в настоящее время неоспорима. Эти зоны привлекают предпринимателей всех рангов, прежде всего благоприятным налог ...

Оценка стоимости ОАО Стройтрансгаз
Оценка стоимости бизнеса - сложный и многогранный процесс, без которого не проводится ни одна сделка при реорганизации, слиянии и поглощении, ликвидации предприятия, купли-продажи бизнеса и части ...

Особенности экономической системы России
Объектом данной курсовой работы является экономическая система. Предметом же является особенности экономической системы России. Развитие экономической системы Российской Федерации на современн ...